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为什么大部分码农做不了软件架构师?

admin
2025年9月8日 19:1 本文热度 93

最近在知乎上刷到这个问题,其实戳中了很多开发者心里的痛点。 

每天写代码、上线需求、修 Bug,好像永远和“架构师”隔着一道隐形的玻璃墙。
哪怕在行业里摸爬滚打了七八年,依旧还在做着“改需求、查日志、修 Bug”这一类工作。

为什么有的人能走上架构师的路,而大多数人却停留在“码农”阶段?

这背后并不是运气,而是赛道的差异、思维的差异,以及敢不敢背锅的差异。

一、写代码和做架构,本质上是两条赛道

很多人有个误解: “我代码写得很熟练,Bug 修得很快,那是不是就说明我有资格升架构师了?

其实完全不是一回事。

  • 码农思维:接口写对了,逻辑能跑通,功能能上线。
  • 架构师思维:系统能不能抗住十倍流量?如果一个节点挂了,整体还能不能服务?数据一致性会不会被打破?

这两者的思维方式完全不同。

就拿支付系统举个例子: 

你写了一个转账接口,本地测试、联调都没问题。

可一旦发生网络分区,就可能出现“钱扣了,但没到账”的情况。

 这时候问题已经不再是“逻辑对不对”,而是分布式一致性的老大难问题。

对比:码农和架构师思维差异

维度
码农思维
架构师思维
功能目标
功能上线,能用
系统稳定,能扛
时间尺度
只盯当前需求
考虑半年、一年的演进
故障认知
机器挂了重启
单点、流量洪峰、网络分区
责任范围
自己写的模块
全链路、全系统

可以看到,本质就是:一个是局部最优,一个是全局最优。

二、CAP 定理:架构师必须踩过的坑

分布式系统绕不开 CAP 定理(Consistency 一致性、Availability 可用性、Partition Tolerance 分区容错)。

很多人停留在“听说过”的层面,但架构师一定是“被坑过”的人。

我亲历过一次真实的线上事故
电商大促,订单和库存分离部署。结果某个机房的网络抖动,导致库存消息丢失。

  • 如果选择强一致(C),那用户下单必须等库存确认,结果是大面积“下单失败”。
  • 如果选择高可用(A),那订单照常创建,但库存可能跟不上,出现“超卖”。
  • 分区容错(P)在分布式系统里是必然存在的,所以只能在 C 和 A 之间二选一。

架构师必须根据业务特点做权衡:

  • 支付链路,哪怕慢点,也必须强一致;
  • 秒杀场景,反而可以接受短时超卖,靠异步补偿。

这就是为什么很多人一直停留在写代码的阶段,因为他们没有经历过这种“抉择的痛苦”。

三、微服务拆分:银弹还是陷阱?

现在流行微服务,很多团队觉得“只要把单体拆成几十个服务,就算是架构升级”。

我见过一个真实案例: 

团队把一个原本的单体电商系统,拆成了二十多个 Spring Boot 服务:用户、订单、库存、支付、通知……

结果呢?

  • 调用链拉长:一次下单要跨 6 个服务,链路延迟从 200ms 飙升到 1s+。
  • 数据一致性乱套:单体里一个事务搞定的逻辑,现在要靠 MQ 消息补偿。
  • 研发效率下降:CI/CD 流水线复杂,API 协调消耗了一半人力。

最后不得不反向操作,把一部分服务重新合并回去。

微服务不是银弹,拆不好比单体更惨。

 架构师真正的价值,在于能不能预见这种“治理成本”,而不是盲目追潮流。

四、JVM 调优:加机器≠解决问题

再说点 Java 开发最容易遇到的坑:GC

我亲历过一次支付系统的线上事故:

  • 机器 16GB 内存,频繁 Full GC,每次停顿 3-5 秒。
  • 支付接口大量超时,业务方直接打电话追问。
  • 开发团队的第一反应是“加机器”,但效果有限。

后来深入排查,才发现:

  • 大量 1MB+ 的 JSON 对象直接进了老年代;
  • Full GC 被频繁触发;
  • 最终方案是引入对象池,调小 -XX:PretenureSizeThreshold,并切换到 G1 GC。

这种问题,写功能的码农可能永远不会接触,但架构师必须能看穿本质,找到根因。

五、为什么大部分人上不去?

总结下来,原因无非以下几点:

  1. 思维局限:眼里只有代码,不关心全局。
  2. 原理欠缺:停留在“会用”,但不懂 JVM、数据库、消息队列的底层机制。
  3. 缺少取舍经验:写代码时追求“对就行”,架构师必须在“对、快、稳、便宜”之间做权衡。
  4. 沟通能力不足:架构师不是闭门造车,要能把复杂问题讲清楚,让产品、运维都能理解。
  5. 不敢背锅:架构师必须敢于拍板,也要有承担后果的勇气。

换句话说,能不能当架构师,不取决于你写了多少年代码,而取决于你能不能跳出“只写功能”的舒适区。

六、如何突破“码农天花板”?

如果你真想往上走,可以从这几个方面刻意训练:

  • 全局视角:写代码时就问自己:数据量翻十倍还能跑吗?某个节点挂掉,系统还能抗住吗?
  • 补足原理:深入理解 JVM GC、MySQL 索引、Redis 缓存淘汰、MQ 消息重试机制。
  • 技术选型能力:别盲目跟风,多对比 Kafka、RocketMQ、Pulsar 等技术的差异。
  • 沟通表达:学会用通俗的语言把技术方案讲给非技术同事听,让他们也能认可你的方案。
  • 案例积累:多写架构演进文档,多参与线上事故复盘,这些才是你走向架构师的“经验库”。

架构师必修清单

七、最后说几句

架构师不是“熬年限”熬出来的,而是思维方式跃迁的结果。 真正的考验是:

  • 当流量洪峰冲进来时,你能不能设计出扛得住的方案?
  • 当 CAP 无法兼顾时,你能不能果断做出取舍?
  • 当系统出问题时,你能不能顶在前面,把锅背下来?

这就是为什么,大多数码农做不了架构师。 因为这条路,从来不是靠“写得多”,而是靠“想得深、看得远、敢拍板”。

真正的架构师,永远是金字塔尖的那批人。


阅读原文:原文链接


该文章在 2025/9/9 16:27:44 编辑过
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