数字化与智能化是当前技术发展的两个关键阶段，它们既有区别又紧密相连。

1. 数字化是智能化的基础  

数字化指将现实世界的信息（如文字、图像、声音、业务流程）转换为计算机可处理的数字形式，实现数据的采集、存储、传输与分析。例如，企业把纸质档案转为电子文档、通过传感器收集产线数据，都属于数字化。这一阶段为后续的智能化提供了数据原料和技术基础设施。

2. 智能化是数字化的高级阶段  

智能化是在数字化基础上，引入人工智能、机器学习、大数据分析等技术，让系统具备自主学习、推理、决策甚至执行的能力。例如，基于数字化数据的预测维护、智能客服自动回答复杂问题，都是智能化的体现。它能够更深度地挖掘数据价值，实现自动化与优化。

3. 二者相互依存、相互促进  

- 数字化为智能化提供“燃料”（数据），没有数字化积累的数据，智能化就无法训练模型、做出判断。  

- 智能化反过来提升数字化的价值：通过智能算法，数字化收集的数据被用于优化业务流程、辅助决策，甚至自主运作。  

- 在实际应用中（如智能制造、智慧城市），数字化与智能化往往同步推进，形成“数字化→智能化→更深度数字化”的循环。

4. 本质区别  

- 数字化关注“数据化”：重点是把信息转为数字，并实现可计算、可管理。  

- 智能化关注“拟人智能”：重点是让系统具备类似人类的判断与行动能力。

总结  

数字化是智能化的前提，智能化是数字化的深化与目标。在企业和产业转型中，先通过数字化打下数据基础，再通过智能化实现效率跃升和业务创新，二者共同推动技术与社会向前发展。

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